ما هي دردشة Chat GPT بالضبط وكيف تعمل

إذا كنت تقرأ هذا المقال، فمن المحتمل أن تكون مهتمًا بمعرفة ماهية ChatGPT (المحولات العامة المدربة مسبقًا) وكيف تعمل. ربما كنت أبا تبحث عن طريقة لمساعدة طفلك البالغ من العمر 10 سنوات في التعرف على التكنولوجيا والاتصالات. أو ربما تكون معلمًا تبحث عن طرق جديدة لإشراك طلابك. مهما كان سبب وجودك هنا، آمل أن تعطيك هذه المقالة فهمًا أفضل لـ ChatGPT واستخداماتها المحتملة.

ما هي دردشة GPT؟

إنه نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم وإنشاء نص بلغة طبيعية. يتم تدريبه على كميات كبيرة من البيانات النصية ويستخدم خوارزمية تسمى المحول لمعرفة كيفية إنشاء نص مشابه للمحادثات البشرية.

يتم تعريف Chat GPT كنموذج لغة توليدي. ولكن من الناحية العملية، تُفهم على أنها محادثة ذكاء اصطناعي تم تدريبها وتصميمها لإجراء محادثات طبيعية. تنتمي Chat GPT إلى شركة الأبحاث OpenAI، التي تأسست في سان فرانسيسكو في عام 2015 من قبل Sam Altman وElon Musk وGreg Brockman وIlya Sutskever وWojciech Zaremba

• باستخدام GPT، يمكنك إنشاء نصوص متماسكة ومكتوبة جيدًا في مجموعة واسعة من الأنماط والموضوعات واللغات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إنشاء ملخصات الأخبار أو أوصاف المنتجات أو القصص.
• بفضل هذه الدردشة، يمكن تحليل المشكلات وإنشاء حلول أو إجابات للأسئلة.
• يمكن استخدام GPT لإنشاء استجابات مناسبة ومتسقة لروبوت محادثة في مجموعة واسعة من السياقات.
• يمكن استخدامه لإنشاء منشورات ورسائل جذابة للشبكات الاجتماعية.
• باستخدام GPT، يمكنك إنشاء تقارير ورسائل بريد إلكتروني ومحتويات أخرى لتطبيقات الإنتاجية.
• بفضل الدردشة GPT، يمكن تحليل مجموعات البيانات الكبيرة واستخراج المعلومات القيمة منها.

كيف يعمل Chat GPT؟

كما يشير اختصاره-Generative Pre-training Transformer-Chat GPT هو نموذج لغة توليدي يعتمد على بنية “المحولات”. هذه النماذج قادرة على معالجة كميات كبيرة من النصوص وتؤدي مهام معالجة اللغة الطبيعية بشكل فعال للغاية.

نموذج GPT-3، على وجه الخصوص، يبلغ حجمه 175 مليار معلومة، مما يجعله أكبر نموذج لغوي تم تدريبه على الإطلاق. للعمل، يحتاج GPT إلى “تدريب” على كمية كبيرة من النصوص. على سبيل المثال، تم تدريب نموذج GPT-3 على مجموعة نصية تضم أكثر من 8 ملايين مستند وأكثر من 10 مليارات كلمة.

انطلاقا من هذه النصوص، يتعلم النموذج أداء مهام معالجة اللغة الطبيعية وإنشاء نص متماسك ومكتوب جيدًا.

بمجرد تدريب النموذج جيدًا، يمكن استخدام GPT لأداء مجموعة واسعة من المهام، كما رأينا في القسم السابق. تم استخدام التعلم المعزز.

في النهاية، من خلال ضبط دقيق تحت الإشراف. قدم مدربي الذكاء الاصطناعي البشري محادثات مثلوا فيها المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تم تزويد المدربين بمقترحات مكتوبة لمساعدتهم على كتابة مقترحاتهم. لذلك، قاموا بخلط مجموعة البيانات الجديدة هذه مع مجموعة بيانات InstructGPT التي تم تحويلها إلى تنسيق حوار.

خوارزمية وراء الدردشة GPT

الآن، قد تتساءل عن الخوارزمية المستخدمة لتدريب الدردشة على GPT. كما ذكرت سابقًا، فإنه يستخدم خوارزمية محول. تعتمد هذه الخوارزمية على شبكة عصبية، وهي نوع من برامج الكمبيوتر المصممة لتقليد طريقة عمل الدماغ البشري. خوارزمية المحولات قادرة على تحليل وفهم كميات كبيرة من البيانات، مثل النص، واستخدام هذا الفهم لإنشاء نص مشابه للمحادثات البشرية.

لذا، لتلخيص ذلك، تعد الدردشة GPT نوعًا من الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم نصوص اللغة الطبيعية وإنشاءها. يتم تدريبه باستخدام خوارزمية محول وكميات كبيرة من البيانات النصية، وهو قادر على توليد ردود على المطالبات أو الأسئلة بناءً على ما تعلمته.

كيف ابتكروا Chat GPT؟

أول شيء كان مطلوبًا هو جمع بيانات المقارنة. يتكون هذا من استجابتين نموذجيتين أو أكثر، مرتبة حسب الجودة. لذلك، ومن أجل جمع البيانات، أجروا بعض المحادثات التي أجراها المدربون مع Chat GPT واختاروها عشوائيًا. بهذه الطريقة قاموا باختبار نهايات مختلفة للمدربين لتصنيفها.

كما تم تنفيذ التدريبات على منصة Microsoft Azure على كمبيوتر عملاق. في الختام، لاستخدام GPT في الدردشة، يتم تزويد النموذج بإدخال في شكل نص. يمكن أن يكون هذا الإدخال في شكل سؤال أو جملة سياق. ومن هذا المدخل، تولد GPT اجابة مناسبة ومتماسكة. في الواقع، يمكن استخدام هذه الاستجابة في chabot أو أي تطبيق آخر حيث يكون من الضروري إنشاء نص من إدخال معين.

ماذا يعني أن Chat GPT يعتمد على المحولات؟

“التحويل” هو نوع من معالجة البيانات يتم إجراؤه على سلسلة من العناصر ، مثل الكلمات الموجودة في الجملة أو الأحرف في الكلمة. و “المحولات” هي نماذج للتعلم الآلي مصممة خصيصًا لمعالجة تسلسل العناصر باستخدام التحولات.

تعتمد بنية المحولات على استخدام الانتباه، وهي تقنية تسمح للنموذج بالاهتمام بأجزاء مختلفة من تسلسل الإدخال في أوقات مختلفة أثناء معالجة التسلسل. هذا يسمح للمحولات بمعالجة المعلومات بشكل أكثر فعالية وأداء مهام معالجة اللغة الطبيعية بشكل أكثر دقة.

(محول ما قبل التدريب التوليدي) هو نموذج لغة توليدي يعتمد على بنية المحولات. هذا يعني أن النموذج قد تم تصميمه لمعالجة تسلسل العناصر، مثل الكلمات في جملة، باستخدام التحولات والانتباه. هذه التقنية تعتبر فعالة جدًا في أداء مهام معالجة اللغة الطبيعية وقد أحدثت ثورة في الطريقة التي يتم بها التعامل مع العديد من مهام البرمجة اللغوية العصبية.

نتحدث عن Chat GPT كيف يمكن لمنشئيها الاستفادة من Chat GPT؟

في عام 2019، في مقابلة مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman، قال إنهم سيوفون بوعدهم للمستثمرين وسيكلفون الذكاء الاصطناعي نفسه بإيجاد طرق لتوليد الإيرادات. في الوقت الذي اعتبره الجمهور مزحة، ولكن بالنظر إلى كيفية عمل النظام، فهو أقرب مما نعتقد.

تقديم واجهات برمجة تطبيقات مدفوعة للوصول إلى GPT: طورت OpenAI واجهات برمجة تطبيقات لبعض نماذجها اللغوية الأكثر تقدمًا، مثل GPT-3، والتي تسمح للشركات باستخدام هذه النماذج في تطبيقاتها وخدماتها.

1. يمكن للشركات استخدام واجهات برمجة التطبيقات المدفوعة هذه للوصول إلى هذه النماذج واستخدامها لأداء مهام معالجة اللغة الطبيعية في تطبيقاتها الخاصة.
2. تقديم خدمات تطوير التطبيقات المستندة إلى GPT: يمكن لـ OpenAI التعاون مع الشركات والمؤسسات لتطوير التطبيقات والخدمات التي تستخدم GPT، وفي المقابل، الحصول على أموال مقابل هذه الخدمات.
3. بيع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT: يمكن لـ OpenAI بيع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT للشركات أو الأفراد المهتمين باستخدام هذا النوع من المحتوى لأغراضهم.
4. تقديم التدريب والاستشارات في استخدام GPT: يمكن أن تقدم OpenAI التدريب والاستشارات للشركات والمؤسسات التي ترغب في استخدام GPT في مشاريعها وتطبيقاتها.
5. ترخيص استخدام GPT لشركات أخرى: يمكن لشركة OpenAI ترخيص استخدام GPT لشركات أخرى مقابل رسوم. قد يشمل ذلك بيع حقوق الاستخدام الحصرية أو بيع حقوق الاستخدام غير الحصرية “.

النتيجة كانت متناسقة ومنطقية. في رأينا، نحن نواجه ثورة تكنولوجية جديدة من حيث النماذج اللغوية.

تطورات لغة OpenAI الأخرى

بفضل OpenAI، تم تطوير بعض نماذج اللغات الأكثر تقدمًا والأعلى أداءً في العالم. تتضمن بعض نماذج اللغات الأكثر بروزًا في OpenAI ما يلي:

• إنه نموذج لغة توليدي تم تدريبه على عدد كبير من النصوص ويمكنه إنشاء محتوى عالي الجودة في مجموعة واسعة من المهام.
• إنه نموذج لغة أكثر تقدمًا من GPT، مع قوة معالجة وأداء أكبر بشكل ملحوظ.
• إنه نموذج معالجة اللغة الطبيعية الذي أحدث ثورة في الطريقة التي يتم بها التعامل مع العديد من مهام البرمجة اللغوية العصبية ووضع معايير جديدة في الأداء عبر مجموعة واسعة من المهام.
• إنه نموذج لتوليد الصور يعتمد على النص يمكنه إنشاء صور واقعية من أوصاف اللغة الطبيعية.
• إنه النموذج اللغوي الأكبر والأكثر تقدمًا الذي تم تطويره حتى الآن بواسطة OpenAI، مع قوة معالجة وأداء أكبر من سابقاتها.

هذه مجرد أمثلة قليلة لنماذج اللغة التي طورتها شركة (OpenAI). طورت الشركة العديد من النماذج الأخرى وساهمت بشكل كبير في تقدم مجال الذكاء الاصطناعي من خلال أبحاثها ومنشوراتها.

آمل أن يساعد هذا في توضيح ماهية دردشة GPT وكيف تعمل. إنها تقنية مثيرة حقًا تساعد في جعل المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة أكثر ذكاءً وواقعية.